// Datos 100% reales y verificables

Perfil Analitico — Luis Angel Sanchez Aguilar

Estadisticas extraidas de 4+ años de trayectoria profesional formal (2022-2026) y proyectos ML desde 2020.

S/12M+

Ahorro documentado

Cementos Pacasmayo

130M+

Registros en produccion

100M + 20M + 10M confirmados

Publicaciones formales

1 indexada + 1 congreso + 1 en revision

Sectores atendidos

Finanzas, Industrial, Investigacion

+5%

Uplift crediticio

MAF Peru

01Escala y Duracion de Proyectos

Registros confirmados

Registros procesados — escala logaritmica

Solo datos confirmados. LLM Agent y Laser Speckle excluidos.

Duracion real

Duracion de proyectos (meses)

Fechas de inicio y fin documentadas.

02Stack Tecnologico y Sectores

Frecuencia por proyecto

Stack real — conteo por proyecto

Conteo basado en tecnologias documentadas.

Distribucion sectorial

Proyectos por sector

Finanzas: 3 de 6 proyectos con 130M+ registros.

03Produccion Academica

Por año

Publicaciones por año

2022: peak con IEEE INTERCON + Ciencia Latina + repo UNT.

Por tipo

Tipos de publicacion

IEEE XPLORE + Ciencia Latina indexadas. 3 repo UNT (Mecatronica).

04Proyectos × Tecnología

Stack real por proyecto (6 proyectos documentados)

Qué tecnologías usé en cada proyecto

Dato real y verificable. Hover para ver el nombre completo.

	Python	GCP	LGB / XGB	SQL	Deep Learning	Snowflake	LLMs	Azure	Clustering	Visión	PCA
Forecasting DemandaCementos Pacasmayo
Propensión CrediticiaMAF Peru
Perfiles de ClientesMAF Peru
Riesgo CrediticioConf. / MINSAIT
LLM Agent InternoConfidencial
Laser SpeckleInvestigación

Tecnología usada No aplicable

05Patrones Clave

Datos a escala masiva

El proyecto mayor proceso 100M+ registros combinando fuentes bancarizadas y no bancarizadas — rango tipico de equipos dedicados.

Investigacion y produccion simultaneas

3 publicaciones formales + 6 proyectos en produccion en el mismo periodo — combinacion infrecuente en la industria.

ROI documentado y medible

S/12M+ en ahorros + +5% uplift + nueva unidad de negocio — impacto cuantificado en 3 proyectos distintos.

Perfil tecnico multidimensional

Mecanica > ML > DL > LLMs > Cuantica. Base fisica = razonamiento desde primeros principios.

GCP como stack principal

GCP aparece en 4 de 6 proyectos como entorno de deployment. Snowflake complementa para pipelines bancarios.

Ejecucion autonoma en proyectos enterprise

Principal ejecutor en todos los proyectos, diseño a produccion. Perfil de lead tecnico + cientifico.